의료서비스 제공방식에 변화를 일으키는 AI 기술

AI 기술 활용을 위해 양질의 의료 데이터 축적과 데이터 공유 플랫폼 구축이 중요

각 분야에서의 AI 활용이 확대되고 있다. 헬스케어 분야도 예외는 아니다. 인공지능(AI), 기계학습(ML), 심층학습(DL)과 같은 기술들은 예방, 진단, 처방 등 복잡하고 고도의 전문성이 요구되는 의료영역에서부터 개인의 건강관리에 이르기까지 다양한 분야에서 광범위하게 활용되고 있다. 시장조사기관 Precedence Research에 의하면 전 세계 AI 헬스케어 시장 규모는 2022년 151억 달러로 추산되며 연평균 37% 성장해 2030년에는 1879억5000만 달러를 넘어설 것으로 전망된다. 2022년 북미 시장 규모는 68억 달러로 세계 시장 점유율의 59%를 차지하며 시장을 선도하고 있다.

전미경제연구소(National Bureau of Economic Research)가 2023년 1월에 발표한 연구에 따르면 AI의 광범위한 활용을 통해 향후 5년 이내에 미국 의료 및 행정 비용 전반에 관한 지출의 5~10%(연간 약 2000억~3600억 달러)를 절감할 수 있을 것으로 추산되며, 의료 품질과 환자 만족도 향상, 의료 접근성 향상에도 기여할 것으로 기대되고 있다. AI 기술 발전에 따라 앞으로의 활용이 더욱 기대되는 가운데 다양한 사례를 통해 헬스케어 분야에서 AI가 어떻게 적용되고 있는지 소개한다.

AI를 활용한 영상 진단과 질병의 조기 발견

인공지능(AI) 및 기계학습(ML) 알고리즘은 건강기록과 의료영상 등 방대한 데이터를 신속, 정확하게 분석하고 잠재적인 질병 징후를 탐지할 수 있어 질병 예측과 여러 질환의 진단에 활용되고 있다. 특히 AI 기반 의료 영상은 사람의 눈으로 식별하기 힘든 미세한 변화와 패턴을 감지해 진단의 정확성과 효율성을 높여줄 수 있어 크게 발전하고 있는 분야 중 하나이다.

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