교육과정
새로운 미래 인재를 양성합니다.
연계융합전공 | 자율지능 IoT 융합전공
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개설 시기
2024년 2학기
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주요 계획
- 연계융합전공 이수기준 (연필 15, 연선 24) 충족
- [필수 마이크로디그리] + [선택 마이크로디그리 중 1과목] 이수
- 2025학년도 1학기 수강 신청 : 2025.02.11. ~ 02.14.
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교과목 구성
마이 크로디그리
교과목 구성
전필
자율지능시스템 MD
시스템프로그래밍, 메타버스개론, 지능IoT플랫폼, 자율지능 시스템 설계
전필
지능형에이전트 MD
인공지능수학, 웹프로그래밍, 패턴인식, 인공지능문제해결및실습
자율이동로봇 MD
AI로봇프로그래밍, 로보틱스, AI로봇비전시스템, AI로봇학습
IoT인공지능 MD
지능형사물인터넷개론, K-MOOC:모두를위한머신러닝, K-MOOC:강화학습, 자율지능시스템설계
메타버스플랫폼 MD
신호및시스템, 컴퓨터그래픽스, 가상현실, 지능형영상처리
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교과목 세부
교과영역
이수구분
교과명
교과내용
학점
창업교과
창업교과
창업교과
전필
창업교과
전필
전필
디자인씽킹
비즈니스모델
창업교과
전필
창업기업의성장과재무
융합창업 연계전공에서 제공한 과목
창업교과
전필
린스타트업
융합창업 연계전공에서 제공한 과목
창업캡스톤
융합창업 연계전공에서 제공한 과목
3
메타버스개론
융합창업 연계전공에서 제공한 과목
3
전필
지능IoT플랫폼
융합창업 연계전공에서 제공한 과목
3
창업교과
창업교과
전필
창업교과
전필
자율지능시스템설계
지능정보융합학과에서 개발할 과목
3
지능정보융합학과에서 개발할 과목
3
AI 융합교과
시스템프로그래밍
지능정보융합학과에서 개발할 과목
3
AI 융합교과
전필
지능정보융합학과에서 개발할 과목
3
AI 융합교과
전선
인공지능기초수학
AI융합 연계전공에서 제공한 과목
3
AI 융합교과
전선
3
AI 융합교과
전선
3
전선
파이썬기반빅데이터
연계교과
전선
KU MOOC: 데이터엔지니어링
전선
빅데이터로보는세상
AI융합 연계전공에서 제공한 과목
BA빅데이터통계분석론
AI융합 연계전공에서 제공한 과목
AI융합 연계전공에서 제공한 과목
3
AI융 합 연계전공에서 제공한 과목
3
전선
웹프로그래밍
AI로봇학과에서 제공한 과목
3
AI 융합교과
KU MOOC: 기계학습
AI융합 연계전공에서 제공한 과목
3
연계교과
연계교과
연계교과
전선
연계교과
전선
인공지능수학
전선
패턴인식
인공지능문제해결및실습
인공지능데이터사이언스에서 제공한 과목
3
인공지능데이터사이언스에서 제공한 과목
3
전선
인공지능데이터사이언스에서 제공한 과목
3
전선
AI로봇프로그래밍
AI로봇학과에서 제공한 과목
3
연계교과
로보틱스
3
연계교과
연계교과
전선
전선
AI로봇비전시스템
3
AI로봇학습
AI로봇학과에서 제공한 과목
전선
K-MOOC: 4차산업혁명과 사물인터넷
AI로봇학과에서 제공한 과목
AI로봇학과에서 제공한 과목
3
연계교과
연계교과
연계교과
전선
K-MOOC에서 제공한 과목
3
K-MOOC: 강화학습
K-MOOC에서 제공한 과목
3
전선
기계학습개론
반도체시스템공학과에서 제공한 과목
3
연계교과
연계교과
연계교과
연계교과
전선
전선
전선
전선
가상현실
컴퓨터그래픽스
컴퓨터공학과에서 제 공한 과목
3
컴퓨터공학과에서 제공한 과목
3
연계교과
연계교과
전선
신호및시스템
지능형영상처리
문제해결및실습:C++
전자정보통신공학과에서 제공한 과목
컴퓨터공학과에서 제공한 과목
3
3
컴퓨터공학과에서 제공한 과목
3
연계교과
연계교과
전선
3
3
연계교과
연계교과
전선
전선
데이터분석기술의이해
전선
전선
문제해결기법
심화프로그래밍설계
인공지능데이터사이언스에서 제공한 과목
JAVA프로그래밍
컴퓨터공학과에서 제공한 과목
컴퓨터공학과에서 제공한 과목
3
연계교과
전선
이산수학및프로그래밍
전자정보통신공학과에서 제공한 과목
AI로봇학과,인공지능데이터사이언스학과에서 제공한 과목
3
3
연계교과
전선
K-MOOC: 최적화개론
컴퓨터구조및운영체제
K-MOOC에서 제공한 과목
3
연계교과
전선
전선
디지털신호처리
전선
자료구조및실습
인공지능데이터사이언스에서 제공한 과목
3
AI로봇학과에서 제공한 과목
3
연계교과
인공지능융합대학에서 제공한 과목
3
연계교과
알고리즘및실습
인공지능융합대학에서 제공한 과목
3
교과내용
3
3
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Campus[x] 표준 교과과정 세부
구분
IoT Campus[X] 교과과정
분야
Campus[X[ 표준 교과목명
학습 목표
수준
공통
기초
교과
프로그래밍
기초프로그래밍
프로그래밍의 기본 원리를 이해하고 간단한 프로그램을 작성하는 능력을 배양
초급
자료구조
다양한 자료구조의 원리와 활용 방법을 이해하여 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 능력을 배양
초급
객체지향 프로그래밍
객체지향 프로그래밍의 개념과 원리를 이해하고 객체지향적으로 프로그램을 설계하고 구현하는 능력을 배양
중급
심화프로그래밍
심화 프로그래밍 기법과 패턴을 습득하여 복잡한 소프트웨어를 개발하는 능력을 배양
중급
알고리즘
다양한 알고리즘의 원리를 이해하고 문제를 해결하는데 적절한 알고리즘을 설계하고 분석하는 능력을 배양
중급
기초수학
이산수학
이산수학의 기초 이론을 이해하여 IoT 기술 분야에서의 응용 능력을 배양함
초급
확률및통계
확률과 통계의 기본 원리를 이해하여 데이터 분석 및 공학에 활용하는 능력을 배양
초급
인공지능수학
인공지능 알고리즘과 모델을 이해하기 위한 수학적 기반을 학습하 여 인공지능 기술을 이해하는 능력을 배양
중급
IoT
플랫폼
IoT 플랫폼 개론
다양한 IoT 플랫폼 표준 및 공개SW기술과 플랫폼의 구성 기술에 대한이해
초급
IoT 플랫폼 응용
오픈소스 플랫폼을 활용한 프로젝트를 통하여 IoT 플랫폼 기반 응용기술개발능력 배양
중급
지능형 IoT 플랫폼 설계
IoT 플랫폼에 적용 가능한 최신 인공지능 플랫폼 기술에 대한 이해와 활용 능력 배양
고급
IoT
핵심
교과
사물인터넷
기초
사물인터넷개론
사물인터넷의 기본 개념 및 구성 요소와 함께 사물인터넷 기술과 응용 사례를 배양
초급
컴퓨터구조
기본 구조와 동작 원리를 이해하여 하드웨어와 소프트웨어 간 상호작용을 이해하는 능력을 배양
중급
운영체제
사물인터넷 소프트웨어 시스템을 이해하고 리눅스 시스템 등 사물 인터넷 시스템의 기초 운영체제에 대하여 학습
중급
IoT
디바이스
오픈소스 하드웨어
오픈소스 하드웨어를 활용하여 bT 디바이스를 개발하고 커스터마이장하는능력을 배양
초급
임베디드 시스템
임베디드 SW에 대하여 학습하고 임베디스 시스템을 설계하고 개발하는 능력을 배양
중급
지능형 IoT 디바이스 설계
On Device AI 등 지능형 사물인터넷디바이스 기술에 대한 학습하고 자능형 bT 디바이스를 설계하고 구현함
고급
IoT
네트워킹
IoT 데이터 통신
IoT 통신기술의 기초가되는 데이터통신 및 이동통신 등에 대한 이해 및 응용
초급
IoT 네트워크
IoT 네트워크 기술 및 프로토콜을 이해하고 대규모 IoT 시스템을 구축하는 능력을 배양
중급
인공지능 IoT 네트워크 설계
인공지능 기술을 활용하여 loT 네트워크를 최적화하고 효율적으로 관리하는 능력을 배양
고급
IoT
인공지능
인공지능과 빅데이터
인공지능의 기본개념과 원리를 이해하고 IoT 대규모 데이터를 수집, 정제하고, 분석하는 기술을 배양
초급
기계학습
다양한 기계학습 알고리즘을 이해하고 적용하여 문제를 해결하는 능력을 항상
중급
신경망인공지능
인공신경망을 이용한 최신 딥러닝 기술에 대하여 이해하고 문제에 적용할 수 있는 능력을 배양
고급
강화학습
강화학습의 원리와 알고리즘을 이해하여 bT 시스템의 자율적인 기능을 배양함
고급
IoT 인공지능 설계
사물인터넷과 최신 인공지능 기술을 융합한 자율형 사물인터넷 기술을 이해하고 프로젝트 진행
고급
IoT
실무
교과
IoT
응용 및
STAR
팀 프로젝트
IoT 서비스
IoT bT 서비스를 위한웹서비스, 모바일앱, 서비스 디자인 및 활용, bT 보안 기술에 대한 이해 및 설계
중급
IoT 융합
IoT 기술과응용도메인 기술과의융합을 통한 활용 및 응용 실무 기술습득
고급
IoT 캡스톤디자인
다양한 IoT 응용 분야에 IoT 디바이스, 플랫폼, 네트워크, 인공지능 핵심 교과 기술을 접목한 종합 설계
고급
IoT STAR 프로젝트
STAR 인재양성을 위한 기업의 개발요구를 반영한WE Mieet 공유형 공동 프로젝트
고급
IoT 인턴쉽
기업현장실무 및 훈련과정 참여를 통하여 실무능력 배양
고급